实验室研究日志

专注企业AI从试点走到规模化应用

我们不包装成功案例，我们记录真实的探索过程。
每一个课题都是我们正在攻克的难题。
有些会成功，有些会失败， 但每一次尝试都会沉淀为可复用的经验。

破土计划-销售篇
进行中
知识库的"活化"
探索中
官网AIO验证
验证中
AI写作助手测试
已验证
中层管理者的AI不信任
问题定义中

研究课题

破土计划-销售篇

AI接管前端咨询的可行性验证
能否让AI处理30%的售前咨询工作，同时保持客户满意度？
研究问题
初步数据显示，AI响应速度提升80%，但复杂问题仍需人工介入。客户满意度保持在85%以上。
关键发现
进行中
65%
  • 话术库搭建、AI Agent原型开发
    A/B测试（AI vs 人工响应对比）
    话术库搭建、AI Agent原型开发
  • 响应速度提升
    80%
    客户满意度
    85%
    复杂问题解决率
    45%
  • 简单咨询（价格、功能介绍）AI处理效果良好
    复杂需求分析仍需人工介入
    客户对AI响应速度的正面反馈超预期
  • 优化复杂问题的AI识别和转人工机制
    扩大测试范围至全部前端咨询
    设计AI+人工协作的最佳实践
研究进度

知识库的"活化"

企业历史文档的AI化改造
10年企业文档如何变成AI大脑？
研究问题
探索中
30%
  • 文档结构梳理（发现文档重复率约40%）
    向量化方案选型（测试3种方案）
    RAG系统搭建
  • 文档总量
    12000+
    有效文档
    7,200
    重复率
    40%
  • 历史文档存在大量重复和过时内容
    文档结构化程度低，需要预处理
    向量化方案选择对效果影响巨大
  • 完成向量化方案选型
    搭建RAG原型系统
    测试问答准确率
研究进度

中层管理者的AI不信任

组织变革中的阻力研究
从试点到全员推广的卡点是什么？
研究问题
问题定义中
15%
  • 访谈调研（已完成5位中层管理者）
    问题归因分析
    解决方案设计
  • 访谈人数
    5/15
    抵触比例
    60%
    主要原因
    3类
  • 担心AI替代人工，影响团队稳定性
    对AI能力的不信任，认为"不靠谱"
    缺乏使用AI的动力和激励机制
  • 完成全部15位中层管理者访谈
    归纳问题类型和根因
    设计针对性的解决方案
研究进度

官网AIO验证

结构化内容的AI采信测试
本站能否被AI准确引用？
研究问题
结构化内容已被Kimi、文心一言等平台准确抓取。测试问题"谷雨AI应用实验室是做什么的"，Kimi能准确回答。
关键发现
验证中
80%
  • 结构化内容建设
    Schema标记添加
    多平台AI采信测试
  • Kimi准确率
    90%
    文心一言准确率
    75%
    通义千问准确率
    60%
  • 定义框和要点列表对AI抓取效果最佳
    Schema标记能显著提升AI理解
    多源引用能增强AI采信度
  • 持续优化内容结构
    扩大外部平台内容分发
    建立AI采信度监控机制
研究进度

AI写作助手测试

营销文案生成的可行性验证
AI能否有效辅助营销文案创作，提升内容生产效率？
研究问题
AI写作助手在标准化文案（产品介绍、活动通知）上效率提升50%，创意类内容仍需人工主导。已产品化并推广至营销团队。
关键发现
已验证
80%
  • AI写作工具选型与测试
    提示词工程优化
    营销团队培训与推广
  • 效率提升
    50%
    使用率
    78%
    满意度
    82%
  • 标准化文案适合AI生成，创意文案仍需人工
    提示词质量直接影响输出效果
    需要建立AI生成内容的审核机制
  • 持续优化提示词模板
    探索更多应用场景
    建立内容质量评估体系
研究进度

我们如何定义"验证成功"？

三个必须满足的条件

可量化

有明确的数据指标
（如效率提升X%、成本降低Y%）

可复现

不是偶然成功，
而是可以在类似场景重复。

可落地

不仅仅是技术可行，
还要员工愿意用、流程能承接。

我们接受失败，但不接受没有数据的失败。

每一次实验，无论成败，都会沉淀为《实验报告》供后续参考。

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